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Documento BOE-A-2024-27525

Resolución de 18 de diciembre de 2024, de la Universidad Autónoma de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario Erasmus Mundus en Inteligencia Artificial para Tratamiento de Imágenes y Visión Artificial/Erasmus Mundus Joint Master in Artificial Intelligence for Image Processing and Computer Vision.

Publicado en:
«BOE» núm. 314, de 30 de diciembre de 2024, páginas 187108 a 187110 (3 págs.)
Sección:
III. Otras disposiciones
Departamento:
Universidades
Referencia:
BOE-A-2024-27525

TEXTO ORIGINAL

Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades el 10 de septiembre de 2024, previo informe favorable de la Fundación para el Conocimiento Madri+d, así como la autorización de la Comunidad Autónoma de Madrid, y establecido el carácter oficial del Título por Acuerdo del Consejo de Ministros de 28 de noviembre de 2024 (publicado en el BOE de 10 de diciembre de 2024).

Este Rectorado, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 8 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario y el artículo 27 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad; ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de Máster Universitario Erasmus Mundus en Inteligencia Artificial para Tratamiento de Imágenes y Visión Artificial/Erasmus Mundus Joint Master in Artificial Intelligence for Image Processing and Computer Vision por la Universidad Autónoma de Madrid; Pázmány Péter Katolikus Egyetem(Hungría) y Université de Bordeaux(Francia), que quedará estructurado según consta en el anexo de esta resolución.

Madrid, 18 de diciembre de 2024.–La Rectora, Amaya Mendikoetxea Pelayo.

ANEXO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID

PLAN DE ESTUDIOS CONDUCENTE AL TÍTULO DE MÁSTER UNIVERSITARIO ERASMUS MUNDUS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TRATAMIENTO DE IMÁGENES Y VISIÓN ARTIFICIAL/ERASMUS MUNDUS JOINT MASTER IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION POR LA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID; PÁZMÁNY PÉTER KATOLIKUS EGYETEM (HUNGRÍA) Y UNIVERSITÉ DE BORDEAUX (FRANCIA) (3500514)

Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura

Ámbito de conocimiento: Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Telecomunicación

Estructura de las enseñanzas

Tabla 1. Distribución del plan de estudios en ECTS por tipo de materia

Tipo de materia Créditos
Obligatorias. 82
Optativas. 8
Trabajo Fin de Máster. 30
 Total. 120

Tabla 2. Esquema del Plan de estudios

Universidades que participan en la titulación:

– UBx: University of Bordeaux, France.

– UAM: Univesridad Autónoma de Madrid, Spain.

– PPKE: Pazmany Peter Catholic University of Budapest, Hungary.

Primer curso

Universidad Materia Asignatura Tipo ECTS
PPKE Visual Signal Processing. Basic Image Processing Algorithms. OB 5
PPKE Visual Signal Processing. Multimodal Sensor Fusion and Navigation. OB 5
PPKE Visual Signal Processing. Biomedical Signal Processing. OPT 4
PPKE Machine and Deep Learning. Data Mining and Machine Learning. OB 5
PPKE Machine and Deep Learning. Fundamentals and Basic Tools for Deep Learning. OB 5
PPKE High Performance Computing. High-level Synthesis Methods on FPGAs. OPT 5
PPKE Software Design & Management. Design Patterns. OPT 5
PPKE Tutored Research & Development. Introduction to Tutored Research & Development Project (TRDP). OB 2
PPKE Mathematics. Numerical Analysis. OPT 5
PPKE Transferable Skills. Basics of Hungarian Language. OPT 4
PPKE Transferable Skills. Sports. OB 0
UAM Visual Signal Processing. 3D Vision for Multiple or Moving Cameras. OB 6
UAM Machine and Deep Learning. Deep Learning for Visual Signal Processing I. OB 6
UAM Machine and Deep Learning. Deep Learning for Visual Signal Processing II. OB 6
UAM High Performance Computing. High Performance Computing for Deep Learning. OB 6
UAM Tutored Research & Development. Tutored Research & Development Project I. OB 4
UAM Transferable Skills. Initiation to Research. OB 2

OB: Obligatoria.

OPT: Optativa.

Segundo curso
Universidad Materia Asignatura Tipo ECTS
UBx Visual Signal Processing. Acquisition, Reconstruction and Medical Imaging (3D Voxel). OB 6
UBx Machine and Deep Learning. Advanced Topics in IPCV AI. OB 3
UBx Software Design & Management. Software Development. OB 3
UBx Computer Vision Applications. Augmented and Virtual Reality. OB 6
UBx Computer Vision Applications. AI and sustainability. OB 3
UBx Computer Vision Applications. Explainable Artificial Intelligence in IPCV. OB 3
UBx Tutored Research & Development. Tutored Research & Development Project II. OB 4
UBx Transferable Skills. R&D Career Development. OB 2
TFM Master Thesis. Master Thesis. OB 30

OB: Obligatoria.

OPT: Optativa.

ANÁLISIS

  • Rango: Resolución
  • Fecha de disposición: 18/12/2024
  • Fecha de publicación: 30/12/2024
Referencias anteriores
  • DE CONFORMIDAD con:
    • el art. 8 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo (Ref. BOE-A-2023-7500).
    • el art. 27 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre (Ref. BOE-A-2021-15781).
  • CITA Resolución de 2 de diciembre de 2024 (Ref. BOE-A-2024-25683).
Materias
  • Comunicación Audiovisual
  • Ingenieros
  • Inteligencia artificial
  • Planes de estudios
  • Universidad Autónoma de Madrid

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