Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Castilla y León (ACSUCYL), y acordado con carácter oficial del título por Acuerdo del Consejo de Ministros, de 20 de abril de 2018 (publicado en el BOE de 10 de mayo de 2018, por Resolución de la Secretaría General de Universidades, de 27 de abril de 2018),
Este Rectorado ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título de Máster Universitario en Análisis Inteligente de Datos Masivos por la Universidad Isabel I de Castilla.
En plan de estudios a que se refiere la presente resolución quedará estructurado conforme figura en su anexo.
Burgos, 16 de mayo de 2018.–El Rector, Alberto Gómez Barahona.
Rama de Conocimiento: Ciencias y Tecnología
1. Distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por tipo de materia:
Tipo de materia |
ECTS |
---|---|
Materias obligatorias (OB) |
48 |
Materias optativas (OP) |
0 |
Prácticas externas (PE) |
6 |
Trabajo Fin de Máster (TFM) |
6 |
Totales |
60 |
2. Distribución de módulos, materias y asignaturas:
Materia |
ECTS |
Asignatura |
Carácter |
ECTS |
---|---|---|---|---|
Aplicaciones del análisis inteligente de datos masivos. |
24 |
Análisis de redes sociales y colaborativas. |
OB |
6 |
Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas. |
OB |
6 |
||
Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas. |
OB |
6 |
||
Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital. |
OB |
6 |
||
Tecnologías de computación en Big Data. |
12 |
Lenguajes avanzados de análisis Big Data. |
OB |
6 |
Entornos y ecosistemas de soporte Big Data. |
OB |
6 |
||
Análisis de la Ciberseguridad. |
12 |
Fundamentos de los sistemas de Big Data. |
OB |
6 |
Análisis estadístico y visualización de datos. |
OB |
6 |
||
Prácticas Profesionales (Externas). |
6 |
Prácticas externas. |
PE |
6 |
Trabajo Fin de Máster (TFM). |
6 |
Trabajo Fin de Máster. |
TFM |
6 |
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