Agence d'État Bulletin Officiel de l'État

En los últimos años se ha venido detectando la necesidad de

abordar la modificación del programa exigido para el acceso al

Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, introduciendo temas

que forman parte de los conocimientos exigibles a los funcionarios

integrantes de este Cuerpo, y procediendo a la modificación y

actualización de aquellos otros cuyo contenido ha sido objeto de

evolución en el transcurso de estos años, para conseguir de esta

manera un temario conexo y coherente, más adecuado a las

funciones propias de los distintos ámbitos en los que desarrollan

su carrera profesional los funcionarios que acceden a este Cuerpo.

Este objetivo se plasma en la reforma del programa que ha

de regir a partir de la convocatoria de pruebas selectivas para

el acceso al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado

correspondiente al año 2005, y que se recoge en el anexo a esta Orden.

Lo que comunico para su conocimiento y efectos.

Madrid, 29 de marzo de 2004.-El Vicepresidente Primero del

Gobierno y Ministro de Economía, P. D. (Orden de 3 de agosto

de 2000, "Boletín Oficial del Estado" del 11), el Subsecretario,

Miguel Crespo Rodríguez.

ANEXO

Segundo ejercicio

Parte A) Econometría

Tema 1. El modelo lineal general. Especificación. Estimadores

mínimo cuadrático ordinarios Propiedades. Contraste de

normalidad. Estimador máximo verosimilitud. Errores de especificación.

Tema 2. Inferencia en el modelo lineal. Contraste de hipótesis.

Tratamiento general. Contraste acerca de un coeficiente del

modelo. Contraste de un subconjunto paramétrico. Contraste de

significación global del modelo. Intervalos y regiones de confianza.

Contraste de cambio estructural: Test de Chow Estimación bajo

restricciones. Predicción en el modelo lineal.

Tema 3. Modelo lineal con perturbaciones no esféricas.

Propiedades del estimador mínimo cuadrático ordinario. El estimador

de mínimos cuadrados generalizado. El estimador de máxima

verosimilitud.

Tema 4. Heteroscedasticidad. Posibles causas de

heteroscedasticidad. Estimación mínimo cuadrática en presencia de

heteroscedasticidad. Contrastes de heteroscedasticidad.

Transformación Box-Cox. Heteroscedasticidad condicional autoregresiva .

Tema 5. Autocorrelación. Naturaleza y causas de la

autocorrelación. Consecuencias de la autocorrelación. Contrastes de

autocorrelación. Estimación de modelos con autocorrelación.

Predicción

Tema 6. Modelos dinámicos. Justificación teórica de los

modelos econométricos dinámicos. Modelos de retardos infinitos.

Estimación con retardos de la variable endógena. Contraste de

exogenidad de Asuman. Eficiencia relativa de los estimadores de

variables instrumentales. Estimación de modelos con expectativas

racionales.

Tema 7. Multicolinealidad y modelos no lineales. Concepto

y consecuencias. Detección de la multicolinealidad. Remedios

contra la multicolinealidad. Observaciones influyentes. Especificación

de modelos no lineales. Aproximación lineal al modelo no lineal.

Mínimos Cuadrados no lineales. Estimación de Máxima

Verosimilitud.

Tema 8. Datos de panel. Descripción del problema. El modelo

de efectos aleatorios. Estimación. Contraste de especificación.

Modelos dinámicos. Identificación de efectos individuales en el

estimador intragrupo.

Tema 9. Variables dependientes cualitativas y limitadas. Tipos

de modelos de elección discreta. Modelo de Probabilidad lineal.

Formulación de un modelo de Probabilidad. Modelos Logit y

Probit. Error de especificación en Modelos de Variable Dependiente

Binaria. Extensión del Modelo Básico: Datos Agrupados. Probit

Ordenado. Modelos Tobit.

Tema 10. Modelos de ecuaciones simultaneas. Especificación.

Formas estructural y reducida. El problema de identificación.

Estimación. Estimador de Mínimos Cuadrados Bietápicos. Estimador

de Máxima Verosimilitud con información limitada. Estimación

de Mínimos Cuadrados Trietápicos. Máxima Verosimilitud con

Información Completa. Sistemas Recursivos. Comparación entre

distintos estimadores.

Tema 11. Proceso estocástico estacionario. Ruido Blanco.

Teorema de descomposición de Wold. Procesos AR, MA y ARMA.

Tema 12. Identificación, estimación, contraste y predicción del

modelo ARIMA (p,d,q).

Tema 13. Identificación, estimación y contraste del modelo

de regresión uniecuacional.

Tema 14. El modelo lineal con regresores no estacionarios.

Contrastes de raíces unitarias. Cambios estructurales y contrastes

de raíces unitarias. Definición de cointegración. Cointegración en

el modelo uniecuacional. Enfoque de Engle-Granger.

Parte B) Demografía

Tema 1. La demografía. Esquema de Lexis. Los fenómenos

demográficos.

Tema 2. El análisis de los fenómenos demográficos: Tasas,

cocientes, proporciones. Análisis longitudinal y Análisis trasversal.

Tema 3. La mortalidad general. Tasas brutas y tasas específicas.

Tasas comparativas. La mortalidad infantil. La mortalidad por

causas de muerte.

Tema 4. Las tablas de mortalidad. Clasificación de las tablas

de mortalidad. Las tablas-tipo de mortalidad. Funciones

biométricas de una tabla de mortalidad.

Tema 5. Natalidad y fecundidad. Tasas. Intensidad y calendario.

Factores que influyen en la fecundidad.

Tema 6. Los movimientos migratorios. Tipos de movilidad

espacial. Migraciones interiores y exteriores. Modelos multirregionales.

Tema 7. La nupcialidad. Tasas. Intensidad y calendario.

Tema 8. Estructura de población. Pirámides de población. El

envejecimiento de la población.

Tema 9. Tasas de crecimiento de una población. Población

estacionaria y población estable.

Tema 10. Reproducción. Tasas bruta y neta. La ecuación de

Lotka.

Tema 11. Proyecciones de población. Procedimientos

matemáticos de estimación. La curva logística.

Tema 12. Estimaciones intercensales de población. El método

de los componentes.

Tema 13. Otros fenómenos demográficos: Morbilidad,

Siniestralidad, Proyecciones derivadas: Proyecciones de actividad y de

hogares.

Tema 14. Fuentes estadísticas demográficas: El censo de

población. Padrones y registros de población.

Tema 15. Fuentes estadísticas demográficas: El Movimiento

Natural de la Población. Estadísticas de migraciones. Encuestas

demográficas.

Parte C) Derecho

Tema 1. La Constitución Española. Contenido y estructura.

Los Derechos y Deberes Fundamentales y Libertades Públicas.

Su garantía y protección. El Tribunal Constitucional. El Defensor

del Pueblo.

Tema 2. La Corona. Las Cortes Generales. La función de control

del Gobierno. El Poder Judicial.

Tema 3. El Gobierno. Composición y funciones. La

Administración Pública: principios constitucionales informadores.

Organización: Órganos superiores y directivos. La Administración

periférica del Estado. El Ministerio de Economía. Su estructura central

y periférica. Los Organismos Públicos adscritos o vinculados al

mismo.

Tema 4. Las Comunidades Autónomas. Delimitación de

competencias entre el Estado y las Comunidades Autónomas. La

Administración local. Competencias de los Municipios y Provincias.

Relaciones entre las diversas Administraciones Territoriales.

Tema 5. El Derecho Administrativo. Fuentes. La Ley. Clases

de Leyes. El Reglamento.

Tema 6. El acto administrativo. Concepto y clases. Eficacia

y validez de los actos. Revisión, anulación y revocación. El control

jurisdiccional de la Administración.

Tema 7. La Ley de Régimen Jurídico de las Administraciones

Públicas y del Procedimiento Administrativo Común: ámbito de

aplicación y principios informadores. El procedimiento

administrativo. Los derechos de los ciudadanos en sus relaciones con

las Administraciones Públicas.

Tema 8. El personal al servicio de las Administraciones

Públicas. Normativa básica. Los derechos y deberes de los funcionarios

públicos. Estructura de la Función Pública del Estado. Acceso,

promoción y provisión de puestos de trabajo. Situaciones

administrativas. Órganos de representación. El régimen de

incompatibilidades. Régimen disciplinario.

Tema 9. El personal laboral al servicio de la Administración

del Estado. Selección y contratación. Derechos y deberes. Los

Convenios Colectivos. Órganos de representación.

Tema 10. Los Presupuestos Generales del Estado en España.

El gasto público en España. Análisis funcional y su valoración.

El control del gasto público en España.

Tema 11. La Ley 12/1989 de la Función Estadística Pública

de 9 de mayo de 1989. Principios Generales de la Función

Estadística Pública. La recogida de datos. Secreto estadístico. Difusión

de la información estadística.

Tema 12. Los Servicios estadísticos del Estado: Disposiciones

Generales. El Instituto Nacional de Estadística: naturaleza,

funciones, órganos y capacidad funcional. Los otros servicios

estadísticos de la Administración del Estado.

Tema 13. El Consejo Superior de Estadística. Las relaciones

entre Administraciones Públicas en materia estadística. Relaciones

con la Comunidad Europea y los organismos internacionales.

Infracciones y sanciones.

Tema 14. Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter

Personal: Disposiciones Generales. Principios de la protección de

datos. Derechos de las personas. Disposiciones sectoriales.

Movimiento internacional de datos. Agencia de Protección de Datos.

Infracciones y sanciones.

Tema 15. Ley Orgánica del Régimen Electoral General: La

Administración electoral española. La Oficina del Censo Electoral:

Ubicación, competencias, organización y actuaciones en los

procesos electorales. El Censo Electoral: Composición e inscripción.

Gestión continua.

Tercer ejercicio

Parte A) Estadística

Tema 1. Fenómenos aleatorios. Espacios de probabilidad.

Axiomas. Propiedades. Caso discreto. Caso continuo.

Tema 2. Probabilidad condicionada. Teoremas de la

probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teorema de la

Probabilidad Total. Teorema de Bayes.

Tema 3. Variable aleatoria unidimensional. Probabilidad

inducida por una variable aleatoria. Función de distribución.

Distribuciones discretas y absolutamente continuas. Cambio de variable

en las distribuciones unidimensionales.

Tema 4. Distribuciones unidimensionales. Esperanza

matemática. Propiedades. Momentos de una variable aleatoria

unidimensional. Otras medidas de posición, dispersión y de forma. Teorema

de Markov y Desigualdad de Tchebychev.

Tema 5. Funciones generatrices. Función característica:

Propiedades. Teoremas.

Tema 6. Variables aleatorias bidimensionales. Funciones de

distribución bidimensionales. Distribuciones discretas y

absolutamente continuas. Distribuciones marginales y condicionadas.

Independencia de variables aleatorias. Cambio de variable.

Extensión a dimensiones mayores.

Tema 7. Esperanza de una variable aleatoria bidimensional.

Propiedades. Momentos de una variable aleatoria bidimensional.

Propiedades de la varianza y la covarianza. Desigualdad de

Schwarz. Coeficiente de correlación. Función característica

bidimensional.

Tema 8. Esperanza condicionada. Propiedades. Línea General

de Regresión. Regresión mínimo cuadrática. Propiedades.

Tema 9. Distribución degenerada. Distribución uniforme

discreta. Distribución de Bernouilli. Distribución binomial.

Distribución de Poisson. Características. Distribución de Poisson como

límite de la binomial.

Tema 10. Distribución geométrica. Distribución binomial

negativa. Distribución hipergeométrica. Propiedades.

Tema 11. Distribución normal. Características e importancia

de la distribución normal en la teoría y práctica estadística.

Convergencias a la Normal. Distribución lognormal.

Tema 12. Distribución uniforme. Distribución exponencial.

Distribuciones gamma y beta. Distribución de Pareto. Distribución

de Cauchy. Características.

Tema 13. Distribuciones (v2, t y F. Características. Importancia

de estas distribuciones en la teoría y práctica estadística.

Tema 14. Distribución multinomial. Distribución normal

multivariante. Propiedades.

Tema 15. Convergencias de sucesiones de variables aleatorias:

convergencia casi segura, convergencia en probabilidad,

convergencia en media cuadrática, convergencia en ley. Relaciones entre

ellas. Convergencia de sumas de variables aleatorias. Leyes débiles

y fuertes de los grandes números. Teorema Central del Límite.

Tema 16. Procesos estocásticos. Función aleatoria.

Distribuciones asociadas a un proceso. Procesos estacionarios. Procesos

de incrementos ortogonales e independientes.

Tema 17. Cadenas de Markov. Distribución de la cadena.

Cadenas homogéneas. Clasificación de los estados. Tipos de cadenas.

Distribuciones estacionarias.

Tema 18. Procesos de Poisson. Proceso general de Nacimiento

y Muerte. Proceso puro de Nacimiento. Proceso puro de Muerte.

Tema 19. Fundamentos de la Inferencia Estadística. Concepto

de muestra aleatoria. Distribución de la muestra. Estadísticos y

su distribución en el muestreo. Función de distribución empírica

y sus características. Teorema de Glivenco-Cantelli.

Tema 20. Distribuciones en el muestreo asociadas con

poblaciones normales. Distribuciones de la media, varianza y diferencia

de medias. Estadísticos ordenados. Distribución del mayor y menor

valor. Distribución del recorrido.

Tema 21. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores

puntuales. Estimadores Insesgados, eficientes, consistentes y

suficientes. Estimadores robustos. Técnicas de remuestreo:

estimadores Bootstrap y estimadores de Jacknife.

Tema 22. Métodos de estimación. Método de los momentos.

Método de la mínima (2. Método de la mínima varianza. Método

de los mínimos cuadrados. Métodos Bayesianos.

Tema 23. Método de estimación de máxima verosimilitud.

Propiedades. Distribución asintótica de los estimadores de máxima

verosimilitud.

Tema 24. Estimación por intervalos. Métodos de construcción

de intervalos de confianza: método pivotal y método general de

Neyman. Intervalos de confianza en poblaciones normales: media,

varianza, diferencia de medias y cociente de varianzas. Regiones

de confianza.

Tema 25. Contrastes de hipótesis. Errores y potencia de un

contraste. Hipótesis simples. Lema de Neyman-Pearson.

Tema 26. Hipótesis compuestas y contrastes uniformemente

más potentes. Contrastes de significación, p-valor. Contraste de

razón de verosimilitudes. Contrastes sobre la media y varianza

en poblaciones normales. Contrastes en poblaciones no

necesariamente normales. Muestras grandes.

Tema 27. Contrastes de bondad de ajuste. Contraste (2 de

Pearson. Contraste de Kolmogorov-Smirnov. Contrastes de

normalidad.

Tema 28. Contrastes de independencia. Contraste de

homogeneidad. Contrastes de Aleatoriedad. Contrastes de localización.

Contrastes de comparación de poblaciones.

Tema 29. Control de calidad. El concepto de proceso bajo

control. Control por variables y por atributos. Curva característica

de operación. Control de recepción.

Tema 30. Análisis de la varianza para una clasificación simple.

Comprobación de las hipótesis iniciales del modelo. Contrastes

de comparaciones múltiples: método de Tuckey y método de

Scheffé. Análisis de la varianza para una clasificación doble.

Tema 31. Introducción al diseño experimental. Modelo en

bloques aleatorizados. Cuadrados latinos. Experimentos factoriales

Tema 32. Análisis de conglomerados. Medidas de

disimilariadad. Métodos jerárquicos aglomerativos: el dendrograma. Métodos

jerárquicos divisivos. Métodos no jerárquicos de clasificación.

Tema 33. Análisis Discriminante. Clasificación con 2 grupos.

Función discriminante de Fisher. Clasificación con más de 2

grupos. Funciones Clasificadoras.

Tema 34. Análisis de Componentes Principales. Formulación

del Problema, resolución y propiedades. Determinación del

número de componentes a considerar.

Tema 35. Análisis Factorial. Formulación del Problema.

Técnicas de resolución. Relación con el Análisis de Componentes

Principales. Rotaciones. Adecuación y Validación de hipótesis.

Tema 36. Análisis de Correlación Canónica. Introducción.

Correlación canónica y variables canónicas: cálculo e

interpretación geométrica. Propiedades. Contrastación del modelo y

análisis de la dimensionalidad. Relación con otras técnicas de análisis

multivariante.

Tema 37. Índices estadísticos: conceptos, criterios y

propiedades. Fórmulas agregativas. Indices en cadena. Paaschización

de índices. Indices de Roy. Índices de Divisia. Índices de

desigualdad y medidas de concentración.

Tema 38. Índices de desigualdad y medidas de concentración

Parte B) Muestreo

Tema 1. Concepto de muestreo probabilístico. Distribución de

un estimador en el muestreo. Error medio cuadrático y sus

componentes. Métodos de selección y probabilidad de la unidad de

pertenecer a la muestra. Métodos especiales de selección con

probabilidades proporcionales al tamaño.

Tema 2. Muestreo con probabilidades iguales. Estimadores

lineales. Varianzas y covarianzas de los estimadores y sus

estimaciones. Comparación entre el muestreo con y sin reposición.

Consideraciones sobre el tamaño de la muestra.

Tema 3. Muestreo con probabilidades desiguales. Estimadores

lineales. Varianza de los estimadores y sus estimaciones.

Comparación del muestreo con y sin reposición. Probabilidades

óptimas de selección. Estimadores especiales con selección sin

reposición y probabilidades proporcionales al tamaño.

Tema 4. Estimadores no lineales. Método general de

linealización para estimación de varianzas. Aplicación al cociente de

estimadores. El estimador de razón, sesgo, varianza y sus

estimaciones.

Tema 5. Estimador de regresión en el muestreo aleatorio

simple. Sesgo, varianza y sus estimaciones. Comparaciones con el

estimador de razón y el de expansión. Estimación generalizada

por regresión. Postestratificación.

Tema 6. Muestreo estratificado. Estimadores lineales, varianzas

y sus estimaciones. Principios básicos de la estratificación. El

problema de la afijación. Ganancia de precisión. Tamaños muestrales.

El problema de la afijación con más de una característica.

Tema 7. Estimadores de razón en el muestreo estratificado

(separado y combinado). Sesgos, varianzas y sus estimaciones.

Comparación de precisiones. Referencia a los estimadores de regresión

en el muestreo estratificado.

Tema 8. Muestreo de conglomerados sin submuestreo.

Coeficiente de correlación intraconglomerado y su interpretación.

Estimadores, varianzas y sus estimaciones. Efecto de diseño.

Utilización de estimadores de razón.

Tema 9. Muestreo sistemático. Estimadores y varianzas.

Relación con el muestreo estratificado. Relación con el muestreo de

conglomerados. Relación con el muestreo aleatorio simple.

Problemática de la estimación de varianzas.

Tema 10. Muestreo de conglomerados con submuestreo.

Estimadores lineales insesgados. Varianza de un estimador lineal.

Teorema de Madow. Aplicaciones. Muestras autoponderadas.

Tema 11. Estimación de varianzas de estimadores lineales en

el muestreo de conglomerados con submuestreo. Teoremas I y

II de Durbin. Aplicación al muestreo sin reposición y

probabilidades desiguales en primera etapa. Estimación de la varianza

en el muestreo con reposición y probabilidades desiguales.

Tema 12. Métodos simplificados de estimación de varianzas

en encuestas complejas. Método de grupos aleatorios. Método de

conglomerados últimos. Método de semimuestras reiteradas.

Método jackknife. Métodos bootstrap.

Tema 13. Algunas técnicas especiales de muestreo. Muestreo

doble o bifásico. Modelos de captura-recaptura. Estimadores en

dominios de estudios y pequeñas áreas.

Tema 14. Muestreo en ocasiones sucesivas. Estimadores del

cambio y del nivel. Estimadores de mínima varianza. Rotación

de la muestra con solapamiento parcial.

Tema 15. Errores ajenos al muestreo: Marcos imperfectos. El

problema de las unidades vacías. El problema de las unidades

repetidas.

Tema 16. Errores ajenos al muestreo: Falta de respuesta.

Efectos de la falta de respuesta. Algunas técnicas para el tratamiento

de la falta de respuesta. Métodos de Hansen y Hurwitz. Modelos

de Deming. Modelos de respuesta aleatorizada.

Tema 17. El modelo de error total en censos y encuestas.

Formulación del modelo. Estimación del sesgo y de la varianza de

respuesta. Medida del efecto del entrevistador. Submuestras

interpenetrantes.

Tema 18. La encuesta estadística como un proceso de medida.

El cuestionario como elemento central de la encuesta: el patrón

de medida. El proceso de medida en encuestas con entrevista:

la entrevista estructurada. La comunicación con el informante:

conseguir la colaboración, el desarrollo de la entrevista.

Características de los distintos métodos de entrevista: personal,

telefónica, autoadministrada, métodos mixtos; métodos asistidos por

ordenador.

Tema 19. Tipos de preguntas. Principios de redacción y

ordenación de las preguntas: uso del lenguaje. Aspectos legales.

Tema 20. Evaluación del proceso de la entrevista: Movimiento

CASM. Proceso de pregunta-respuesta. Metodología cualitativa:

entrevista cognitiva y técnicas que utiliza; grupos de discusión.

Metodología cuantitativa: encuesta piloto. Organización

sistemática de las pruebas de cuestionarios.

Parte C) Economía

Tema 1. Objeto de estudio de la economía. Flujo circular de

la actividad económica. Variables flujo y variables stock.

Interrelación entre microeconomía y macroeconomía.

Tema 2. La evolución de los sistemas de cuentas nacionales.

El Sistema de las Naciones Unidas y su evolución histórica. Rasgos

básicos del SCN-93. El Sistema de Cuentas de la Unión Europea

y su evolución histórica. Rasgos básicos del SEC-95.

Tema 3. El SEC-95 como sistema de contabilidad nacional.

Las unidades estadísticas y su agrupación. Los flujos y los stocks.

Tema 4. El sistema de cuentas y los agregados en el SEC-95.

Tema 5. El marco input-output en el SEC-95. Tablas de origen

y destino. Tabla input-output simétrica. Finalidad estadística y

analítica de las tablas de origen y destino. Otros elementos anexos

al marco I-O : empleo del factor trabajo, mediciones del factor

capital.

Tema 6. Medición de las variaciones de precio y volumen en

el marco de la contabilidad nacional de acuerdo con el SEC-95.

Campo de aplicación de los índices de precio y volumen en el

sistema de cuentas. Principios generales para la medición e los

índices de precios y volumen.

Tema 7. Otros sistemas de cuentas en el marco del SEC-95.

Las cuentas trimestrales. Las cuentas regionales. Las cuentas

satélites.

Tema 8. Teoría neoclásica de la demanda del consumidor.

Otros desarrollos de la teoría de la demanda: la teoría de la

preferencia revelada. El análisis de la dualidad en la demanda del

consumidor.

Tema 9. Teoría de la elección del consumidor en situaciones

de riesgo e incertidumbre.

Tema 10. Teoría de la producción.

Tema 11. Teoría de los costes. La dualidad en la teoría de

costes.

Tema 12. El modelo de competencia perfecta: análisis a corto

plazo y a largo plazo. Comparación con el modelo de competencia

y monopolística.

Tema 13. Teoría del monopolio: aspectos relevantes sobre la

regulación del monopolio.

Tema 14. Teoría del oligopolio: análisis mediante la teoría de

juegos.

Tema 15. Teoría del equilibrio general.

Tema 16. Economía del bienestar: Conceptos de equilibrio

competitivo y óptimo económico; la teoría del segundo óptimo y los

criterios de compensación.

Tema 17. Teorías microeconómicas del mercado de trabajo:

los problemas de información y negociación.

Tema 18. El pensamiento macroeconómico neoclásico.

Implicaciones de política económica.

Tema 19. El pensamiento macroeconómico Keynesiano.

Implicaciones de política económica. La crítica monetarista al

pensamiento Keynesiano.

Tema 20. La nueva macroeconomía clásica.

Tema 21. La nueva economía Keynesiana.

Tema 22. Teorías de la demanda de consumo: principales

aportaciones e implicaciones de política económica.

Tema 23. Teorías de la demanda de inversión: principales

aportaciones e implicaciones de política económica.

Tema 24. Conceptos y funciones del dinero. La oferta

monetaria: las magnitudes monetarias básicas. El proceso de creación

de dinero. La función de oferta monetaria.

Tema 25. Teorías de la demanda del dinero: principales

aportaciones e implicaciones de política económica.

Tema 26. La Política Monetaria (I): objetivos, diseños y canales

de transmisión.

Tema 27. La Política Monetaria (II): su tratamiento y resultados

en las distintas escuelas de pensamiento.

Tema 28. La Política Fiscal; la problemática de la financiación

del déficit público: la sostenibilidad del déficit público y los

aspectos monetarios de su financiación.

Tema 29. La inflación: medición, causas y efectos económicos.

Tema 30. Teoría de los ciclos económicos: ciclos monetarios

y ciclos reales.

Tema 31. Teorías del crecimiento económico (I): el modelo

de Harrod-Domar y el modelo de Solow. Principales aportaciones

y limitaciones. Implicaciones sobre la hipótesis de la convergencia.

Tema 32. Teoría del crecimiento económico (II): Los modelos

de crecimiento endógeno. Implicaciones sobre la hipótesis de

convergencia.

Tema 33. Análisis macroeconómico del mercado de trabajo:

la tasa natural de paro, la NAIRU y la persistencia del desempleo.

Implicaciones de política económica.

Tema 34. La Balanza de Pagos: concepto y estructura de

acuerdo con el V Manual del FMI.

Tema 35. Teorías de ajuste de la Balanza de Pagos.

Tema 36. El mercado de divisas; análisis de las teorías de

determinación del tipo de cambio

Tema 37. La Unión Europea: evaluación histórica. Los Tratados

de la Unión Europea.

Tema 38. La Unión Económica y Monetaria (I): antecedentes.

Evolución y funcionamiento del Sistema Monetario Europeo. El

Tratado de Maastricht y los criterios de convergencia nominal.

La introducción del euro.

Tema 39. La Unión Económica y Monetaria (II): La política

monetaria del Banco Central Europeo. El Pacto de Estabilidad

y Crecimiento y sus implicaciones sobre la política fiscal de los

Estados miembros. La contabilización del déficit y de la deuda

pública.